Sobre este espacio
Este es mi espacio para escribir sobre inteligencia artificial, AI Engineering, sistemas inteligentes y arquitectura de software desde una perspectiva de ingeniería.
No quiero utilizar este blog para repetir noticias, recopilar herramientas o publicar contenido superficial sobre IA.
Me interesa entender qué ocurre cuando una capacidad de un modelo tiene que convertirse en un sistema real: confiable, observable, escalable, seguro y útil para una persona.
Aquí escribo sobre los problemas que aparecen alrededor de los modelos, no solamente sobre los modelos.
De qué hablamos aquí
Gran parte del contenido gira alrededor de temas como:
AI Engineering
Arquitecturas para llevar sistemas basados en LLMs a producción, evaluación, observabilidad, model routing, costos, latencia y confiabilidad.
Agentes y sistemas persistentes
Estado, memoria, contexto, ejecución de herramientas, agent runtimes, procesos de larga duración y arquitecturas orientadas a eventos.
Memoria y Context Engineering
RAG, embeddings, memoria episódica y semántica, construcción dinámica de contexto, recuperación y persistencia.
Voice AI y sistemas multimodales
STT, TTS, VAD, streaming, barge-in, interfaces de voz, multimodalidad y sistemas en tiempo real.
Arquitectura de software para IA
APIs, sistemas distribuidos, eventos, persistencia, multitenancy, escalabilidad, observabilidad e integraciones.
AI Product Engineering
La relación entre modelos, arquitectura, experiencia de usuario, costos, confiabilidad y producto.
Human–AI Interaction
Cómo están cambiando las interfaces a medida que el software comienza a entender contexto, voz, intención y entorno.
El futuro del software inteligente
Agentes personales, ambient computing, generative UI, dispositivos inteligentes y nuevas formas de interacción humano-computadora.
La idea detrás del blog
Hay una idea que aparece constantemente en mi trabajo:
Las capacidades de IA se vuelven valiosas cuando se convierten en sistemas.
Un buen modelo no es automáticamente un buen producto.
Entre una inferencia y un sistema útil aparecen problemas de estado, memoria, contexto, permisos, herramientas, persistencia, latencia, observabilidad, infraestructura y experiencia de usuario.
Ese espacio entre “el modelo puede hacerlo” y “podemos construir un producto confiable alrededor de ello” es donde más me interesa trabajar.
Cómo escribo
Intento que cada artículo tenga una pregunta o una tesis clara.
No quiero publicar solamente:
“qué es RAG”,
“qué es un agente”,
o “qué herramienta usar”.
Prefiero preguntas como:
- ¿Por qué RAG no es suficiente para construir memoria?
- ¿Qué significa realmente que un agente tenga estado?
- ¿Qué arquitectura necesita un agente persistente?
- ¿Por qué la latencia forma parte de la experiencia de inteligencia?
- ¿Qué problema resuelve MCP y qué problemas no resuelve?
- ¿Hasta qué punto un contexto enorme puede sustituir memoria?
- ¿Cuándo necesitamos un workflow y cuándo realmente necesitamos un agente?
La intención es analizar trade-offs, arquitectura, limitaciones y consecuencias de producto, no solamente explicar conceptos.
Sobre mí
Soy Abraham Huerta, Senior Software Engineer enfocado en la intersección entre inteligencia artificial, sistemas inteligentes y arquitectura de software.
Mi experiencia parte de ingeniería de software: backend, bases de datos, APIs, sistemas distribuidos, tiempo real, integraciones enterprise y arquitecturas SaaS.
Hoy aplico esa base a sistemas construidos alrededor de IA: agentes, memoria, voz, multimodalidad, infraestructura de ejecución y nuevas formas de interacción entre personas y software.
También construyo y experimento con proyectos propios como Nexa y NexaLab Agent SDK, que utilizo para explorar algunos de estos problemas desde ingeniería real.
Menos hype. Más ingeniería.
No escribo para demostrar que todo necesita IA.
Me interesa entender cuándo tiene sentido utilizarla, cómo construirla correctamente y qué nuevas posibilidades aparecen cuando la tratamos como parte de un sistema completo.
Menos hype. Más arquitectura, ingeniería y criterio técnico.