Context Engineering no es escribir prompts más largos
El context engineering no consiste en añadir más texto al prompt, sino en construir la vista operacional correcta para cada decisión de un agente.
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AI Engineering
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Un agente no es confiable si sus herramientas no tienen límites
La confiabilidad de un agente no depende sólo del modelo. Depende de que sus herramientas tengan contratos, permisos, validación, idempotencia, límites de ejecución y mecanismos de aprobación.
Evaluar agentes más allá del éxito de la tarea
Un agente no debería evaluarse únicamente por llegar a la respuesta correcta. Una evaluación rigurosa debe analizar su trayectoria, uso de herramientas, calibración, recuperación ante fallos, seguridad y coste operativo.
Por qué la voz cambia cómo diseñamos sistemas de IA
Voice AI no es simplemente STT + LLM + TTS. Analizamos streaming, turn-taking, VAD, barge-in, estado, eventos y la arquitectura necesaria para construir conversaciones de IA en tiempo real.
La latencia también es parte de la inteligencia
La calidad de un sistema de IA no depende únicamente del modelo. Analizamos cómo TTFT, streaming, Voice AI, tools, percentiles y arquitectura determinan la latencia y la experiencia percibida.
Los agentes de IA necesitan estado
Un modelo puede razonar sobre el contexto actual, pero un agente persistente necesita estado para mantener continuidad, coordinar herramientas y reanudar procesos largos.
La arquitectura de un agente de IA persistente
Un agente persistente no es un prompt conectado a herramientas: es un sistema que coordina identidad, estado, contexto, memoria, eventos, ejecución y recuperación más allá de una sola inferencia.
RAG no es memoria
RAG recupera información relevante. La memoria es un subsistema persistente con identidad, estado, ciclo de vida, actualización, consolidación y olvido.